Recomendador Interativo
Um dos maiores problemas de ter fácil acesso a uma enorme loja de jogos digitais é descobrir o que jogar. O Steam, que atualmente é o maior cliente de jogos para PC, dá recomendações aos usuários sobre o que jogar a seguir. Ele faz isso levando em consideração muitos fatores, como classificações e os tipos de jogos que você prefere. Agora, a Valve decidiu dar um passo adiante, utilizando o aprendizado de máquina para sugerir aos usuários jogos mais adequados ao seu gosto.
Recomendador Interativo
o recomendador interativo é um novo recurso experimental do Steam. Para simplificar, esta ferramenta pode ser usada por todos os usuários do Steam para descobrir qual jogo jogar a seguir. É um sistema muito intuitivo, permitindo aos usuários classificar por gêneros, filtrar por tags e ajustar a janela de tempo dos resultados.
Valve explicou o funcionamento do recomendador interativo em um postagem do blog . Com base em um modelo de rede neural, o recomendador faz uso de seu histórico de tempo de jogo junto com 'outros dados importantes' para fornecer resultados personalizados.
“Treinamos o modelo com base em dados de muitos milhões de usuários do Steam e muitos bilhões de sessões de jogo, dando-nos resultados robustos que capturam as nuances de diferentes padrões de jogo e abrange nosso catálogo. O modelo é parametrizado para que possamos restringir a produção de jogos lançados dentro de uma janela de tempo especificada e pode ser ajustado para preferir jogos com uma popularidade subjacente maior ou menor. ”
Recomendador Interativo
Novos jogos
Isso levanta a questão de como o recomendador lida com novos jogos? Títulos recém-lançados, especialmente aqueles direcionados a um nicho de mercado, tendem a ter uma base de jogadores mais fraca. Consequentemente, a rede neural não é capaz de recomendar jogos dos quais não possui dados. Como tal, a Valve diz que o recomendador aborda essas “partidas a frio” de maneira diferente.
“Ele pode reagir muito rapidamente e, quando treinado novamente, adquire novos lançamentos com apenas alguns dias de dados. Dito isso, ele não pode preencher o papel desempenhado pela Fila de Descoberta em trazer à tona conteúdo totalmente novo e, portanto, vemos esta ferramenta como um acréscimo aos mecanismos existentes, em vez de uma substituição para eles. ”
Outro tema polêmico é “O Algoritmo”. Muitos acreditam que para um jogo ser visto por muitos usuários, ele precisa ser “otimizado” para um determinado modelo. Como o resto do Steam, não é assim que funciona o novo recomendador interativo.
“Projetamos o recomendador para ser orientado pelo que os jogadores fazem, não por elementos extrínsecos como tags ou avaliações. A melhor maneira de um desenvolvedor otimizar para esse modelo é fazer um jogo que as pessoas gostem de jogar. Embora seja importante fornecer aos usuários informações úteis sobre o jogo na página da loja, não se preocupe se as tags ou outros metadados afetarão a forma como um modelo de recomendações vê o seu jogo. ”
Embora ainda seja um trabalho em andamento, você pode testar o novo recomendador interativo por si mesmo agora.
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