Google Duplex
Em sua conferência I / O 2018 no ano passado, o Google surpreendeu o público ao apresentar o Duplex. O assistente de chamadas de IA do Google foi recentemente disponibilizado para proprietários de dispositivos Android e iPhones. Por enquanto, no entanto, o serviço está disponível apenas nos Estados Unidos. Embora não haja dúvidas de que o Google Duplex é altamente impressionante, o Google agora revelou que às vezes as chamadas Duplex realmente requerem intervenção humana.
Envolvimento Humano
Falando com Brian X. Chen de O jornal New York Times , O Google confirmou que cerca de 25 por cento das chamadas feitas através do Duplex começam com intervenção humana, enquanto cerca de 15 por cento delas começaram com um sistema automatizado, mas tiveram a intervenção humana posteriormente.
Ao testar o Duplex, o Google descobriu que entre quatro reservas bem-sucedidas feitas com o Duplex, três foram realmente feitas por pessoas. Dito isso, as chamadas Duplex usando apenas o assistente de IA soavam como uma pessoa real e era até capaz de responder a algumas perguntas diferenciadas dos chamadores do outro lado.
Por enquanto, o Google não tem planos de encerrar a intervenção humana no Duplex. Nick Fox, que supervisiona o assistente, disse O jornal New York Times que a empresa não está “tentando agressivamente” eliminar o envolvimento humano da Duplex. Fazer isso, ele acredita, poderia piorar a experiência dos empresários. Em vez de eliminar totalmente o envolvimento humano, o Google está trabalhando para melhorar o sistema automatizado e reduzir gradualmente a necessidade de intervenção humana.
Graças às redes neurais, a IA foi capaz de aprender várias tarefas, analisando enormes volumes de dados. Isso permitiu melhorias significativas na capacidade de uma máquina de reconhecer palavras faladas e também como essas palavras são realmente usadas. Como o Google está se concentrando principalmente em reservas em restaurantes com o Duplex, a empresa espera treinar futuras versões do assistente de IA para lidar melhor com as chamadas, gerando grandes quantidades de dados usando chamadores humanos.
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