Windows 10
O Windows 10 OS tem sido um dos mais problemáticos com atualizações. Depois de tentando vários métodos para garantir que a segurança, o recurso e as atualizações cumulativas fornecidas ao Windows 10 funcionem de maneira confiável, a Microsoft pode ter encontrado outra técnica . As novas atualizações de recursos destinadas ao Windows 10 podem passar por algoritmos aprimorados de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para garantir que não tenham um impacto negativo no bom funcionamento dos PCs.
A Microsoft tem tentado abordar atualizações problemáticas e problemáticas para Windows 10. O processo de atualizações do Windows 10 tem dado aos usuários dos sistemas operacionais muitos problemas ao longo dos anos . É bem provável que a Microsoft tenha vários atualizações de recursos com bugs no futuro . No entanto, a empresa está considerando uma nova estratégia de AI / ML que pode reduzir a interrupção.
Atualizações do Microsoft Windows 10 devem ser verificadas por algoritmos de AI / ML para maior confiabilidade?
A Microsoft tem mudado constantemente a metodologia de teste para atualizações entregues aos PCs com Windows 10. A empresa costumava contar com um grande grupo de testadores para testar as atualizações de recursos do Windows 10 em hardware real. Na verdade, a empresa ainda envia as atualizações mais recentes e experimentais aos participantes do Programa Windows Insider. Depois que os novos recursos e programas passam pelo programa, a Microsoft os libera para o público em geral.
A tecnologia AI / ML com mais matrizes de teste de driver baseadas em combinação de hardware pode ser a solução mais recente da Microsoft para atualizações problemáticas do Windows 10 https://t.co/sl70nhmst6 pic.twitter.com/QfeJd7tJy7
- Windows mais recente (@WindowsLatest) 17 de outubro de 2020
No entanto, indo em frente, a Microsoft contaria com modelos de AI / ML para testar drivers populares em mais hardware, software e combinações de drivers. Isso deve reduzir significativamente os problemas de atualização do Windows 10 causados por drivers novos ou existentes. Além de aumentar a confiabilidade, o Machine Learning também pode permitir que a Microsoft identifique problemas com drivers bem antes de a empresa lançar atualizações de recursos. A empresa aparentemente planeja adicionar mais combinações de hardware ao aprendizado de máquina e à métrica de teste baseada em inteligência artificial para aprimorar seus recursos.
A Microsoft já está usando o modelo de teste de AI / ML para testar a qualidade dos drivers:
Aliás, o aprendizado de máquina é já uma parte do processo de teste e avaliação. Atualmente, a Microsoft usa o sistema para determinar a qualidade do lançamento. No entanto, parece que a Microsoft deseja adicionar muito mais combinações de hardware / driver / software aos novos bancos de teste de driver.
É importante observar que o Microsoft Windows 10 é agora o sistema operacional mais usado no segmento de consumidor. Isso significa que existem milhares de combinações diferentes de hardware e software com as quais o sistema operacional precisa trabalhar. Portanto, o modelo AI / ML pode localizar realisticamente apenas uma pequena fração dos problemas potenciais. No entanto, a Microsoft ainda pode usar os resultados obtidos no teste para ficar ciente dos problemas em potencial com os drivers do Windows 10 antes de enviar as atualizações de recursos.
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